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Viernes 6 de noviembre de 2026
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Economía

General Motors prevé conducción autónoma en 2028 y una inversión de US$16.000 millones

La automotriz anunció en Nueva York una arquitectura centralizada de datos, un asistente con inteligencia artificial para OnStar y la cuarta generación de su plataforma eléctrica.

Redacción La Bajada ·

General Motors presentó su hoja de ruta tecnológica, bajo el nombre GM Forward 2026, el miércoles 21 de octubre en Nueva York. Los anuncios se hicieron ante accionistas, concesionarios de Estados Unidos y prensa internacional. La compañía prevé que la conducción autónoma debute en el Cadillac Escalade IQ en 2028 y que OnStar AI llegue al Cadillac Lyriq modelo 2027. La presidenta ejecutiva de la compañía, Mary Barra, abrió el encuentro con una definición: “Estamos cambiando lo que significa conducir y transformando su auto en un aliado inteligente que le facilita la vida”.

La empresa anunció una inversión de US$16.000 millones en 2026, destinada al desarrollo de inteligencia artificial, sistemas de conducción autónoma y nuevas baterías LMR. El eje técnico es una arquitectura centralizada de procesamiento de datos. Según GM, esa arquitectura separa el software del hardware físico y concentra en un solo módulo la percepción, la propulsión, la seguridad activa y el control del chasis. El primer vehículo que la usará será el Escalade IQ, con varios prototipos de preproducción en funcionamiento en el campo de pruebas de Milford, Michigan.

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Sterling Anderson, vicepresidente ejecutivo de Producto Global y director de Producto de General Motors, presentó las cifras de esa arquitectura: “La arquitectura ofrece 40 veces más capacidad de cómputo, con un consumo de energía 30% menor y una conectividad celular hasta 50% más rápida para transmisiones más fluidas, servicios conectados con mayor capacidad de respuesta y mayor seguridad de los datos”. Las comparaciones son con los sistemas anteriores de la compañía.

En OnStar, la plataforma de conectividad de la marca, GM incorporará una inteligencia artificial propia que operará dentro del vehículo, en la nube y en el teléfono del usuario. Barra explicó: “Esta es nuestra inteligencia conectada propia. Está entrenada con los amplios datos y conocimientos de GM”. A partir de 2027, la compañía unificará las aplicaciones móviles de sus marcas bajo el nombre OnStar.

En la fabricación, GM busca reducir a la mitad el ciclo tradicional de diseño y producción de vehículos, que suele durar entre cuatro y cinco años. Para la batería LMR, evaluó 300.000 configuraciones virtuales antes de fabricar una pieza física. Las herramientas de ensamblaje de baterías redujeron alrededor de 30% el tiempo para armar un paquete. En su centro de ingeniería de baterías de Warren, Michigan, la empresa invirtió USD 900 millones en los últimos cinco años.

La cuarta generación de su plataforma para vehículos eléctricos usará la química LMR. Según la compañía, con motores e inversores más compactos reducirá en 40% la cantidad de componentes frente a las arquitecturas actuales.

Para la conducción autónoma, GM proyecta la conducción sin manos en autopistas a partir de 2028 en el Escalade IQ, y luego en sus SUV y pickups livianas a gasolina más vendidas. Informó que sus equipos reunieron más de ocho millones de kilómetros de datos de conducción en los últimos ocho meses. Barra resumió el calendario: “Todos estos desarrollos están construyendo el auto del futuro. Y ese futuro comenzará con la conducción autónoma, a partir del Escalade IQ en 2028”.

Todos los plazos son proyecciones de la compañía. Los próximos hitos anunciados son el lanzamiento de OnStar AI en el Lyriq modelo 2027 y el debut de la conducción autónoma en el Escalade IQ en 2028.

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