La IA podría aportar USD 17.714 millones a la economía argentina hacia 2030, según UdeSA

La Universidad de San Andrés (UdeSA) calcula que la inteligencia artificial (IA) podría aportar USD 17.714 millones a la economía argentina en 2030, el 2,13% del PBI proyectado para ese año. La cifra depende de que las empresas del país aceleren la adopción de esta tecnología. El trabajo fue elaborado por la Cátedra de Competitividad Jorge H. Forteza y dirigido por Raúl Katz, Luciana Pagani y Natalia Méndez Huergo.

El modelo suma dos piezas: el gasto en productos y servicios de IA y el efecto que ese gasto tiene sobre la productividad. Con la difusión en su curso actual y sin aplicar ninguna de las recomendaciones, el aporte llegaría a USD 12.708 millones en 2030, el 1,5% del PBI. La diferencia de USD 5.006 millones es lo que los autores asocian con una estrategia de competitividad.

Para el escenario acelerado, la adopción empresarial pasa del 11,2% de 2025 al 16,5% en 2030, el nivel que hoy tiene Uruguay, líder de América Latina en el indicador. Según el estudio, la IA ya aporta USD 4.316 millones a la economía argentina, el 0,6% del PBI. El gasto anual en 2030 sería de USD 3.539 millones con adopción acelerada y de USD 2.763 millones sin cambios. En 2026 es de USD 798 millones, el 0,12% del producto, frente al 0,22% promedio de América Latina.

El informe describe un uso amplio pero poco profundo. Según sus estimaciones, el 34,7% de unas 4.000 grandes empresas del país adoptó alguna aplicación de IA. Las entrevistas a ejecutivos de 30 compañías muestran, en cambio, una “adopción simple y exploratoria”, con pocas áreas comprometidas. Parte del uso queda además fuera del control de las organizaciones: los autores lo llaman “shadow AI”, es decir, empleados que incorporan herramientas de consumo por iniciativa propia.

En el conjunto de las empresas, el 11,2% incorpora IA de manera formal en sus operaciones, frente al 20,2% promedio de la OCDE. Dentro de las pymes, la adopción se estima en 16% entre las medianas y 8,5% entre las pequeñas. Entre ellas, el software y las tecnologías de la información lideran, con el 85,4% de las empresas del sector usando IA, mientras que la construcción, el turismo y el agro aparecen en el otro extremo. Los autores sostienen que las pymes argentinas “no perdieron el tren”, pero que el cuello de botella está en integrar la IA al negocio: “El principal recurso escaso para implementar inteligencia artificial en las PyMEs es el tiempo de quien decide”.

En lo institucional, desde 2017 el país lanzó un observatorio, un plan nacional y varios programas de IA. El informe, sin embargo, no halló señales de funcionamiento operativo en la mayoría de esos instrumentos. Para el estudio, “La principal dificultad de Argentina radica en la falta de acople entre formulación de la estrategia y su implementación”.

Del lado de las empresas, los autores piden a las grandes compañías fijar una estrategia, conformar comités de gobernanza y poner en línea sus incentivos; a las pymes, recomiendan asistencia técnica permanente. En financiamiento, desde 2022 recibieron fondos 42 empresas argentinas de IA, frente a 350 en Brasil.

El talento es la cuarta condición. El estudio estima 36.000 trabajadores especializados en IA en 2026 y 94.000 en 2029. Con 177.525 estudiantes de informática matriculados y 3.883 egresados en 2023, el escenario más restrictivo anticipa una brecha de unos 25.000 puestos en 2029. Para cerrarla, propone ampliar las tecnicaturas, revisar los contenidos y crear una ruta nacional de reconversión laboral.

Por último, el gasto no refleja el peso de cada sector en la producción. Los servicios financieros encabezan la inversión de 2026, con USD 171 millones, seguidos por la salud, con USD 75 millones. Sin embargo, los servicios financieros explican el 3,9% del PBI, mientras que el comercio, la industria y las actividades inmobiliarias y empresariales pesan considerablemente más. El estudio también advierte que la agroindustria, la energía y la manufactura registran desembolsos por debajo de su potencial.

La cifra de 2030 surge de un modelo que supone que la adopción llega al 16,5% de las empresas.